Эмпирическое исследование на сегодняшний день является одним из достоверных методов научного знания. Исследования проводятся повсеместно: и в научной сфере и в сфере торговли. Они прочно вошли в нашу жизнь притом, что очень часто мы не задумываемся, когда слышим «социологическое исследование показало…», или «маркетинговое исследование выявило…», или «психологи говорят…». А ведь все эти исследования, будь то исследование в маркетинге, социологии, психологии или в любой другой сфере имеют в своей основе чёткую научную базу и строгую процедуру организации.

Данный материал представляет собой сборник наиболее востербованных таблиц критических значений статистических критериев: стандартные нормальные вероятности; критические значения критерия t-Стьюдента; критические значения критерия ?²;критические значения коэффициентов корреляции r-Пирсона (r-Спирмена); критические значения критерия U Манна-Уитни; критические значения критерия F-Фишера и другие.

Шкалы измерения

Определение того, в какой шкале измерено явление (представлен признак), - ключевой момент анализа данных: любой последующий шаг, выбор любого метода зависит именно от этого. Данная статья направлена на раскрытия понятий «измерение», «шкала», подробно рассмотрены метрические и неметрические шкалы измерения, рассмотрены варианты шкальных преобразований.

После непосредственного проведения исследования, когда получены все необходимые первичные данные, перед многими исследователями встаёт вопрос: А что дальше? Как правильно обработать полученные данные, правильно составить сводные таблицы, проверить данные, провести статистическую обработку – на эти вопросы и призвана ответить данная статья.

Важнейшей частью выпускной квалификационной работы студента считается эмпирическое исследование (направленное на сбор и анализ данных по проблеме) или разработка методики в области практической психологии (направленная на создание или адаптацию какой-либо программы диагностики, консультирования, коррекционной, развивающей работы, психопрофилактики, психологического просвещения). В данной статье подробно рассматриваются все этапы подготовки и проведения эмпирического исследования.

Очень часто при планировании эксперимента исследователи сталкиваются с проблемой выбора способа построения выборки, её объёма. Данная статья рассматривает само понятие «Выборка», её основные характеристики, такие как объём выборки, репрезентативность, ошибки выборки. Достаточно подробно и полно рассмотрен вопрос по типам и способам построения выборки.

Если Вам необходимо понять, сколько респондентов надо опросить с приемлемой точностью, чтобы их мнение можно было экстраполировать на всю генеральную совокупность необходимо рассчитать объём выборки при помощи достаточно сложных формул. Мы предлагаем воспользоваться Вам онлайн калькулятором. Используемая в этом калькуляторе формула применима в большинстве ситуаций.